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自建 Server 搭建中转服务器 参考官方 https://rustdesk.com/docs/en/self-host/rustdesk-server-oss/install/ 一些有用的链接： https://github.com/infiniteremote/installer/blob/main/install.sh 搭建api server api server是高级版的功能，但是我们可以通过自建api server实现设备id同步等部分操作。推荐使用： https://github.com/kingmo888/rustdesk-api-server https://github.com/sctg-development/sctgdesk-server 这个是带web console的用户名和密码分别是admin和Hello,world! https://github.com/lejianwen/rustdesk-server 更多的实现，可以去Github 搜一搜 https://github.getafreenode.com/topics/rustdesk-api-server 客户端自定义部署 基于Github Action 参考官方 https://rustdesk.com/docs/en/dev/build/all/ 对于arm版本的自动化构建，Github Action暂时不提供arm64的runner 基于配置文件和命令行 RustDesk有用的命令行参数 --password 可用于设置永久密码。 --get-id 可用于检索 ID。 --set-id 可用于设置ID，请注意ID应以字母开头。 --silent-install 可用于在 Windows 上静默安装 RustDesk。 RustDesk 配置文件 RustDesk的配置文件，windows为"%appdata%\RustDesk\config\RustDesk2.toml"linux则为~/.config/rustdesk/RustDesk2.toml,下面是一个完整的配置文件示例： rendezvous_server = 'rustdesk.xxxx.tech:21116' nat_type = 1 serial = 0 [options] # 对应安全选项->权限中的完全访问 access-mode = 'full' # 对应安全选项->安全->允许IP直接访问 direct-server = 'Y' # 对应安全选项->安全->自动关闭不活跃的会话 allow-auto-disconnect = 'Y' stop-service = 'Y' key = 'KEY' relay-server = 'IPADDRESS' api-server = 'https://IPADDRESS' custom-rendezvous-server = 'rustdesk....

模型设置 模型路径设置 @echo off echo set models storage path to current Dir %~dp0models SETX OLLAMA_MODELS %~dp0models echo setup done timeout 5 这个脚本会将模型的存储路径放在批处理相同目录的models目录下 启动 一键启动ollam和对应模型 @echo off echo start ollama... start %~dp0ollama.exe serve echo boot model start %~dp0ollama.exe run phi3

原文https://tfpk.github.io/nominomicon/introduction.html，使用Google进行机翻 nominomicon 欢迎阅读这本关于Nom的书；使用 Nom 解析器发挥巨大作用的指南。本指南将向您介绍使用 Nom 的理论和实践。 本指南仅假设您： 想学习Nom， 已经熟悉 Rust。 Nom 是一个解析器组合器库。换句话说，它为您提供了定义以下内容的工具： “解析器”（接受输入并返回输出的函数），以及 “组合器”（采用解析器并将它们组合在一起的函数！）。 通过将解析器与组合器相结合，您可以从简单的解析器构建复杂的解析器。这些复杂的解析器足以理解 HTML、mkv 或 Python！ 在我们出发之前，列出一些注意事项很重要： 本指南适用于 Nom7。 Nom 发生了重大变化，因此如果您正在搜索文档或 StackOverflow 答案，您可能会找到较旧的文档。一些常见的表明它是旧版本的指标是： 2021 年 8 月 21 日之前的文档 named! 宏的使用 使用 CompleteStr 或 CompleteByteArray 。 Nom 可以解析（几乎）任何东西；但本指南几乎完全专注于将完整的 &str 解析为事物。 第一章：Nom 方式 首先，我们需要了解 nom 思考解析的方式。正如简介中所讨论的，nom 让我们构建简单的解析器，然后组合它们（使用“组合器”）。 让我们讨论一下“解析器”实际上是做什么的。解析器接受输入并返回结果，其中： Ok 表示解析器成功找到了它要查找的内容；或者 Err 表示解析器找不到它要查找的内容。 如果解析器成功，它将返回一个元组。元组的第一个字段将包含解析器未处理的所有内容。第二个将包含解析器处理的所有内容。这个想法是解析器可以愉快地解析输入的第一部分，而无法解析整个内容。 如果解析器失败，则可能会返回多个错误。然而，为了简单起见，在接下来的章节中，我们将不对这些进行探讨。 ┌─► Ok( │ what the parser didn't touch, │ what matched the regex │ ) ┌─────────┐ │ my input───►│my parser├──►either──┤ └─────────┘ └─► Err(....

Deref Deref 是一种 Rust 编译器宏，用于实现 Deref trait。Deref trait 允许将自定义类型转换为引用，从而使其能够用于任何需要引用的地方。 Deref 宏通常用于以下场景： 新类型模式: 当您定义一个新类型时，deref 宏可以使其能够像引用一样使用。例如，您可以创建一个 Box 类型，该类型将值存储在堆上，并实现 Deref trait 以便可以使用 * 运算符访问值。 链式访问: deref 宏可以用于创建链式访问语法。例如，您可以创建一个 Vec<Box<T>> 类型，其中 T 是任何可实现 Deref trait 的类型。这允许您使用 * 运算符在向量中迭代并访问每个值。 泛型代码: deref 宏可以用于编写泛型代码，该代码可以与任何可实现 Deref trait 的类型一起使用。例如，您可以创建一个函数，该函数接受任何可实现 Deref trait 的类型并返回其值。 deref宏在 Rust 中扮演着重要的角色，它允许你自定义类型在特定情况下表现得像引用一样。这带来了许多便利，例如： 简化访问底层数据: 无需手动解引用，直接访问结构体内部数据。 使用运算符重载: 使自定义类型支持 * 和 [] 等运算符。 自动解引用: 在需要引用的地方，自动解引用自定义类型。 实用例子 1. 自定义智能指针 use std::ops::Deref; struct MyBox<T>(T); impl<T> Deref for MyBox<T> { type Target = T; fn deref(&self) -> &Self::Target { &self....

代码示例 ONNX web interface to YOLOv8 object detection neural network implemented on Rust. 仓库地址 Client/server face detection from your webcam with tokio, axum, tract-onnx and the lightweight ultraface network. 仓库地址 Segment anything inference using Rust llm https://github.com/jondot/awesome-rust-llm https://github.com/gabotechs/MusicGPT 其他 https://github.com/rustai-solutions 文章 图书

小试牛刀 clap是rust下面的一款命令行解析的库，下面是一些使用的笔记。 在Cargo.toml中添加下面的依赖 [dependencies] clap = {version = "4",features = ["derive"]} 对应feature的作用如下： 默认特性 std: Not Currently Used. Placeholder for supporting no_std environments in a backwards compatible manner. color: Turns on colored error messages. help: Auto-generate help output usage: Auto-generate usage error-context: Include contextual information for errors (which arg failed, etc) suggestions: Turns on the Did you mean '--myoption'? feature for when users make typos. 可选特性 deprecated: Guided experience to prepare for next breaking release (at different stages of development, this may become default) derive: Enables the custom derive (i....

本文原为为 https://blog.logrocket.com/building-rust-parser-pest-peg/，使用Google翻译进行机翻，部分内容做了细微润色。 编写一个高效的词法分析器对来解析复杂的结构可能具有挑战性。如果格式或结构是固定的，并且您必须以易于理解、维护和扩展以适应未来更改的方式编写解析器，那么这会变得更加复杂。 在这些情况下，我们可以使用解析器生成器，而不是手写解析器或手动解析我们的项目。在本文中，我们将回顾什么是解析器生成器，并探索一个名为 Pest 的 Rust 解析工具。我们将涵盖： [TOC] 请注意，您应该能够轻松地阅读和编写基本的 Rust 代码，例如函数、结构和循环。 什么是解析器生成器？ 解析器生成器是一些程序，它接受解析器需要考虑的规则，然后以编程方式为您生成一个解析器，该解析器将根据这些规则解析输入。 大多数时候，规则以简化语言（例如正则表达式）提供给解析器生成器。因此，当您想要通过更改规则或添加新规则来更新解析器时，您只需更新或添加规则的正则表达式即可。然后，当您运行解析器生成器时，它将重写解析器以适应这些规则。 可以想象使用这样的解析工具可以节省多少时间。许多解析器生成器还会生成词法分析器，因此您不必自己编写词法分析器。如果生成的词法分析器不适合您，您可以选择使用您自己的词法分析器运行解析器（如果需要）。 目前，Rust 生态系统中有多个解析器生成器可供您使用。其中最受欢迎的三个是 LalrPop、Nom 和 Pest。 LalrPop 与 Yacc 非常相似，它让您定义规则和相应的操作。我个人用它来为我的 8086 模拟器项目编写规则。 Nom 是一个解析器组合器库，您可以在其中将规则编写为函数组合。这更面向解析二进制输入，但也可用于解析字符串。 最后，Pest 使用 Parsing Expression Grammar 来定义解析规则。我们将在这篇文章中详细探讨 Rust 与 Pest 的解析。 Pest 中的解析表达式语法是什么？ 解析表达式语法（PEG）是用 Pest 定义 Rust 解析“规则”的方法之一。 Pest 接受具有此类规则定义的文件的输入，并生成遵循它们的 Rust 解析器。 在编写规则时，您应该考虑 Pest 和 PEG 的三个定义特征。 第一个特点是贪婪匹配。 Pest 将始终尝试将输入的最大值与规则相匹配。例如，假设我们编写了如下规则： match one or more alphabets 在这种情况下，Pest 将消耗输入中的所有内容，直到达到数字、空格或符号。在此之前它不会停止。 要考虑的第二个特征是交替匹配是有序的。为了理解这意味着什么，假设我们给出了多个匹配来满足一条规则，如下所示： rule1 | rule2 | rule3 Pest 将首先尝试匹配 rule1 。当且仅当 rule1 失败时，Pest才会尝试匹配 rule2 ，依此类推。如果第一条规则匹配，Pest 将不会尝试匹配任何其他规则来找到最佳匹配。...

准备工作 使用rust进行mongodb连接需要添加依赖，在Cargo.toml中添加下面的依赖 [dependencies] mongodb="2" serde = "1" 添加serde的原因是我们建模的时候需要用。 预备知识 连接数据库 下面是我们的本地数据库连接 const CONNECT_STR:&str = "mongodb://czyt:czyt@192.168.1.21:27017"; 然后使用连接字符串进行数据库连接 let mut client_options = ClientOptions::parse_async(CONNECT_STR).await?; // Set the server_api field of the client_options object to Stable API version 1 let server_api = ServerApi::builder() .version(ServerApiVersion::V1) .build(); client_options.server_api = Some(server_api); // Create a new client and connect to the server let client = Client::with_options(client_options)?; // Send a ping to confirm a successful connection client.database("admin").run_command(doc! { "ping": 1 }, None)....

请先看下面这个例子： enum Creatures { Dog(Dog), Cat(Cat), } trait Animal { fn make_sound(&self); } struct Dog; struct Cat; impl Animal for Dog { fn make_sound(&self) { println!("Bark!"); } } impl Animal for Cat { fn make_sound(&self) { println!("Meow!"); } } fn main() { let animals: Vec<Creatures> = vec![ Creatures::Dog(Dog), Creatures::Cat(Cat), ]; for animal in animals { match animal { Creatures::Dog(dog) => dog.make_sound(), Creatures::Cat(cat) => cat.make_sound(), } } } 在 main 函数中，我们创建了一个名为 animals 的 Vec<Creatures> 向量，其中包含不同种类的生物。遍历 animals 向量时，使用 match 语句来确定每个生物的实际类型，然后调用相应实例的 make_sound 方法。...

坚果云是我常用的一个工具，但是我一般喜欢使用绿色版，不喜欢程序到处写文件，也不喜欢重装以后还要各种登录。所以要折腾“绿色版”来使用。坚果云的完整版下载链接为 https://pkg-cdn.jianguoyun.com/static/exe/installer/NutstoreWindowsWPF_Full.exe 手动IL处理 一般手动处理坚果云的个人用户资料目录。需要使用dnspyEx，然后修改NutstoreLib.dll中的Utils.DirectoryUtils下的APPDATA_NUTSTORE_DIR,下面是我的一个手动IL修改列表： 0 0000 call string NutstoreLib.Utils.DirectoryUtils::get_NUTSTORE_INSTALL_DIR() 1 0005 newobj instance void [mscorlib]System.IO.DirectoryInfo::.ctor(string) 2 000A call instance class [mscorlib]System.IO.DirectoryInfo [mscorlib]System.IO.DirectoryInfo::get_Parent() 3 000F callvirt instance string [mscorlib]System.IO.FileSystemInfo::get_FullName() 4 0014 ldstr "UserData" 5 0019 call string [Pri.LongPath]Pri.LongPath.Path::Combine(string, string) 6 001E ret 自动IL处理 借助Mono.Cecil我们可以实现上面的功能，自动进行dll的patch修改。 注：因为我不喜欢调用太多的库，所以Pri.LongPath.Path::Combine(string, string)我改为了系统的库 完整代码如下： using System.Linq; using Mono.Cecil; using Mono.Cecil.Cil; namespace NutstoreAutoPatch { internal class Program { public static void Main(string[] args) { const string nutstoreLib = "NutstoreLib.dll"; const string directoryutils = "NutstoreLib....